说明：过滤数据。
def filter(fn, iterable):
'''
过滤数据
:param fn: 回调函数，返回 True 时元素保留，返回 False 时去除元素
:param iterable: 要过滤的可迭代对象
:return: 过滤后的可迭代对象
'''
!subtitle:说明
过滤可迭代对象中的元素，得到新的可迭代对象。
采用惰性计算（Lazy Evaluation）的策略，也就是不会立即执行计算，而是在使用结果时才会计算相应的元素。
!subtitle:参数
fn - 用于过滤的回调函数
可迭代对象的元素会作为参数传给此函数，此函数返回 True 时该元素被保留，返回 False 时，该元素被滤除
如果此参数为 None，则直接判断原本的数据，也就是滤除 0，None，False 等 假值
iterable - 要过滤的可迭代对象
!subtitle:返回值
由过滤后保留的元素组成的可迭代对象。
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(filter(lambda x : x%2 == 0, numbers)) # 元素除以 2 余数为 0 时保留，否则滤除，结果是迭代器
print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, numbers))) # 转换为 list
print(list(filter(None, numbers))) # fn 为 None，直接判断原数据